damaoooo's blog

许久没有提笔写长文，这一篇就是送给让我破防破口大骂的简中互联网的。 互联网精神的黄金时代笔者一开始接触互联网的时间约为06年，那个时候我暂且称之为互联网精神的黄金时代。那个年代国内还是可以访问谷歌的，移动互联网还没有兴起，手机上网用的还是移动梦网，动感地带之类。彼时的互联网没有那么抽象，网上要个资源也是随便能找到。那个时候的血还是红色的不是绿色的，什锦八宝表情包还是可以发的，圣诞节也是可以庆祝的。与如今相去甚远，当时人们还在比较百度和谷歌的搜索结果谁好，音乐也有网页播放，不需要强制跳转APP。贴吧和论坛也成了许多人开眼看世界的平台。但是Good old days 也只是old days，水果自然变质是个不可逆的过程。 生态护城河移动互联网的兴起，再加上规范的缺乏，导致引流现象越发严重。由于国人软件付费意识的淡薄，绝大部分软件都只能免费才能获得基础流量。但是羊毛出在羊身上，免费的往往是最贵的。程序员花了时间写软件要钱，租服务器运行也要钱，既然用户不为软件付费，软件就得想办法从用户身上榨取利益。其中最直接的就是广告了，广告的浏览量，点击率，转化率，都是现金流的保障，因此用户的流量就变成了硬 ...

IDA 如何恢复strip后binary的符号信息如何恢复strip之后的binary符号信息仍然是一个学术界研究的项目。因为给定源代码，不同的编译器/优化选项/CPU支持的指令集/目标架构 都会对变异过后的二进制文件产生影响。而且有些没有被引用的静态包并不会被引入二进制文件里面。所以这仍旧是一个难以解决的问题。 FLAIRPros: 官方支持，使用简单 Cons: 仅支持静态系统库，如libc等。仅支持函数签名，且需要手动解决conflict FLAIR已经被官方支持了，如果你下载的是7.7版本的话，就会有FLAIR套件，没有的话网上也有一大堆如何安装FLAIR的东西。 https://github.com/mandiant/flare-ida 但是函数签名并不是万能的，因为strip过后的库函数有很多相同的函数签名， RIZZO基于二进制bytes的比较，同时也支持上面的FLAIR所有功能，支持Call Graph + 常数搜索 + 函数签名，看上去是个不错的选项。 函数签名容易撞车，Call Graph 容易被function inline干掉，Constant Search能够 ...

众所周知，由于X11设计上的原因，在网络条件不佳的情况下，其质量巨差，但是有时候在linux中又会不可避免的用到GUI，这个时候xrdp似乎成了一个更好的选择，本文将讲述如何使用xrdp在linux-server上进行远程桌面连接 1. XRDP就像是windows的rdp一样的好用，但是xrdp是基于x11的，GUI的响应速度之比x11要好一些 1. 安装xrdp和xfce41234567sudo apt install xfce4sudo update-alternatives --config x-session-manager# 选xfce4-sesion 回车sudo apt install xrdpsudo systemctl restart xrdp# 开机自启，看情况开启sudo systemctl enable xrdp 一般来说，这样就可以直接连接了，但是，如果遇到了问题，就继续下面的步骤 2. 配置key权限1sudo adduser xrdp ssl-cert 3. 关闭主显示器的GUI这一步你主显示器的GUI就没了 12sudo systemctl ...

在炼丹的时候，总是会遇到预处理/训练的速度慢的情况，尤其是遇到大型数据集，一个不小心就是两三天，要是代码还有bug，跑了两天之后发现又得重来，那就更痛苦了，这里介绍一下如何使用profiler找到程序的瓶颈 简单易用的 Line Profiler Line Profiler还是带有一点侵入性的，需要你手动更改代码 首先最简单的，安装 1pip install line_profiler 安装好之后，在程序里插入@profile就行了（有些编辑器会提示找不到符号），如下 123456789101112from line_profiler import profile@profiledef calculation(): x = 1 for i in range(10000): x += i return xprint(calculation()) 然后不要直接运行，而是运行 12kernprof -l <filename>.pypython -m line_profiler <filename.py>.lprof 运行kern ...

2023年了，在有sudo的条件下，别再手动安装cuda了 保命：现在wsl上面的坑还是不少，有条件用Linux还是老老实实用Linux 1. wsl2 + 单显卡前置要求 windows 11 nVidia显卡 科学上网工具需自行解决 现在我们假设这是一台全新的windows电脑，我们要在这台电脑上面配置wsl的深度学习环境 1.1 安装wsl2跟着这个来 在win11上安装wsl2 1.2 安装显卡驱动下载Studio Driver版本的，实测这个能成功，Game Ready的没试过 1.3 更新你的windows 11到最新版在某一个版本之后的win11和PyTorch，wsl不再需要手动安装cuda和cuDNN了，可以直接调用宿主机的cuda，跑一下nvidia-smi看看 1.4 安装miniconda和pytorch使用conda可以给你省去很多麻烦 在这里下载conda安装包, 由于是wsl，我们需要选择Miniconda3 Linux 64-bit，也可以直接复制粘贴如下的命令行 123wget https://repo.anaconda.com/minic ...